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··VentureBeat AIAI算力黑洞:企业疯狂采购基础设施,却看不清成本真相
VentureBeat最新发布的Pulse Research显示,全球107家企业正陷入一场“AI算力鸿沟”:基础设施投资增速远超企业对成本的可视与管控能力。调查发现,仅21%的企业已将AI投入大规模生产,但高达45%的企业计划在未来一年评估AI专用云——这恰恰是目前几乎无人使用的领域。同时,83%的企业GPU利用率不足50%,不到半数(44%)能严格追踪AI算力成本。更令人担忧的是,64%的企业计划在12个月内更换或新增基础设施供应商,其中38%打算在下一个季度内行动。在选择供应商时,企业最看重与现有系统的集成度(41%)和总拥有成本(35%),而非标价——每百万token成本仅影响8%的决策。此外,随着推理从GPU算力向内存带宽转移,约五分之一的企业尚未意识到这一趋势。VentureBeat指出,这并非容量问题,而是可见性问题:企业正以超出自身财务管控能力的速度采购基础设施,而下一轮投资可能继续在“盲区”中进行。
VentureBeat最新发布的Pulse Research显示,全球107家企业正陷入一场“AI算力鸿沟”:基础设施投资增速远超企业对成本的可视与管控能力。调查发现,仅21%的企业已将AI投入大规模生产,但高达45%的企业计划在未来一年评估AI专用云——这恰恰是目前几乎无人使用的领域。同时,83%的企业GPU利用率不足50%,不到半数(44%)能严格追踪AI算力成本。更令人担忧的是,64%的企业计划在12个月内更换或新增基础设施供应商,其中38%打算在下一个季度内行动。在选择供应商时,企业最看重与现有系统的集成度(41%)和总拥有成本(35%),而非标价——每百万token成本仅影响8%的决策。此外,随着推理从GPU算力向内存带宽转移,约五分之一的企业尚未意识到这一趋势。VentureBeat指出,这并非容量问题,而是可见性问题:企业正以超出自身财务管控能力的速度采购基础设施,而下一轮投资可能继续在“盲区”中进行。
